7 Neuzugänge
Klassifikation
Schliessen
Filter
1

zu den Filteroptionen

vom 15.8.2024
Visual recognition using Deep Neural Networks on abstract and decomposed data
Mütze, Annika ; Gottschalk, Hanno ; Rottmann, Matthias ; Bergische Universität Wuppertal
Elektronische Ressource, Wuppertal, 29.02.2024

vom 23.5.2024
An epidemiological crack percolation model with application to probabilities of failure for gas turbines
Harder, Mathis ; Gottschalk, Hanno ; Rottmann, Matthias ; Bergische Universität Wuppertal
Elektronische Ressource, Wuppertal, Januar 2024

vom 14.3.2024
Uncertainty quantification methods and their applications in object detection
Schubert, Marius ; Rottmann, Matthias ; Kahl, Karsten ; Bergische Universität Wuppertal
Elektronische Ressource, Wuppertal, October 10, 2023

vom 12.12.2023
Unsupervised open world recognition in computer vision
Uhlemeyer, Svenja ; Gottschalk, Hanno ; Rottmann, Matthias ; Stiglmayr, Michael ; Frommer, Andreas ; Bergische Universität Wuppertal
Elektronische Ressource, Wuppertal, 29.03.2023

vom 27.10.2023
Exploring neural network architectures with automated machine learning approaches
Burghoff, Julian ; Gottschalk, Hanno ; Rottmann, Matthias ; Lang, Bruno ; Stiglmayr, Michael ; Bergische Universität Wuppertal
Elektronische Ressource, Wuppertal, 23.09.2023

vom 13.9.2023
Methods and applications of uncertainty quantification for object recognition
Riedlinger, Tobias ; Gottschalk, Hanno ; Rottmann, Matthias ; Bergische Universität Wuppertal
Elektronische Ressource, Wuppertal, September 4, 2023

vom 18.12.2020
Adaptive domain decomposition multigrid for lattice QCD
Rottmann, Matthias
Wuppertal, [2016]