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Zusammenfassung
  • Die Förderung von Arbeitsqualität wird in den kommenden Jahrzehnten eine entscheidende Rolle spielen, um die Auswirkungen demografischen Alterns in Deutschland zu bewältigen. Gute Arbeitsbedingungen können ältere Beschäftigte befähigen, Gesundheit und Wohlbefinden zu erhalten und (motiviert zu sein) länger im Erwerbsleben zu verbleiben. Die Auswirkungen schlechter Arbeitsbedingungen hingegen reduzieren indirekt bereits heute die Verfügbarkeit von Beschäftigten auf dem Arbeitsmarkt, bevor diese das Regelrentenalter erreichen. Um den Folgen einer schrumpfenden Erwerbsbevölkerung entgegenzuwirken, strebt die Politik die Verlängerung des Erwerbslebens und die Verbesserung von Arbeitsbedingungen an. Sie fokussierte in politischen Strategien bisher aber hauptsächlich einen späteren Renteneintritt. Für eine nachhaltige Umsetzung solcher Strategien und damit verbundener Maßnahmen ist es jedoch erforderlich, ältere Erwerbstätige mit ihren Arbeitsbedingungen und den damit verbundenen Risiken und Chancen zu kennen. Um Aufschluss über die Arbeitssituation älterer Beschäftigter in Deutschland zu erlangen, ist das Ziel dieser Dissertation, deren Arbeitsqualität als Gesamtes zu charakterisieren, unterschiedliche Gruppen anhand typischer Expositionskonstellationen zu quantifizieren und damit verbundene Konsequenzen für deren Gesundheit, die Motivation, erwerbstätig zu sein, und deren Erwerbsteilhabe zu untersuchen. Hierfür wurde das Konzept von Arbeitsqualität der „Europäischen Stiftung zur Verbesserung der Lebens- und Arbeitsbedingungen“ (European Foundation for the Improvement of Living and Working Conditions Eurofound, 2017) adaptiert, da es jene Anforderungen und Ressourcen auf Arbeitsplatzebene beinhaltet, die Gesundheit und Wohlbefinden von Erwerbstätigen nachweislich beeinflussen. Die vorgelegte Dissertation besteht aus drei Artikeln, die in international anerkannten Fachzeitschriften mit Gutachterverfahren publiziert wurden. Alle Auswertungen basieren auf Daten der ersten drei Wellen der lidA („leben in der Arbeit“)-Kohortenstudie in den Jahren 2011, 2014 und 2018. lidA ist eine prospektive Studie zu Arbeit, Alter, Gesundheit und Erwerbsteilhabe und ist repräsentativ für sozialversicherungspflichtig Beschäftigte der Geburtenjahrgängen 1959 und 1965 in Deutschland. Studie I geht der Frage nach, ob eine Typologie von Profilen der Arbeitsqualität bei älteren Beschäftigten anhand folgender Dimensionen von Arbeitsbedingungen identifiziert werden kann: physikalische Exposition, Arbeitszeitqualität, Arbeitsintensität, Entwicklungs- und Entscheidungsmöglichkeiten, soziales Umfeld, Führungsqualität, Weiterbildung, Verdienst und Berufsaussichten. Es wurde eine latente Profilanalyse mit lidA-Daten aus 2011 durchgeführt, die Profilvalidierung erfolgte unter Hinzunahme der Daten aus 2014 und 2018. Durch die Analyse wurde ein Modell mit fünf Profilen identifiziert. Bei manueller Tätigkeit, trifft ein adverses (genannt „Poor Quality”; 18,7%) und ein förderliches Profil („Relaxed Manual”; 30,0%) jeweils auf Beschäftigte mit ähnlichen soziodemografischen Merkmalen zu. „Poor Quality” beinhaltet fast ausschließlich adverse Arbeitsanforderungen, während „Relaxed Manual” niedrige Arbeitsintensität und mehr soziale Ressourcen aufwies. Bei nicht-manueller Tätigkeit, trifft ebenfalls ein weiteres adverses („Strained non-Manual”; 15,5%) und förderliches Profil („Smooth Running”; 32,9%) jeweils auf Beschäftigte mit ähnlichen soziodemografischen Merkmalen zu. „Strained non-Manual” repräsentiert hohe Arbeitsintensität und wenig soziale Ressourcen, während „Smooth Running” fast für alle Dimensionen Ressourcen aufweist. Das letzte, ebenfalls förderliche Profil („High Flying”; 2,9%) trifft auf eine besondere Gruppe vorrangig nicht-manuell Tätiger zu, und weist zusätzlich zur ressourcenreichen Konstellation von „Smooth Running” einen extrem hohen Verdienst als Charakteristikum auf. In gemischt-faktoriellen Varianzanalysen zeigten sich zwischen den Profilen abweichende Zusammenhangsmuster mit Gesundheit, Arbeit-/Privatleben-Konflikt und Arbeitsfähigkeit. Die Ergebnisse stützen die Annahme, dass die Profile homogene Subgruppen in der älteren Erwerbsbevölkerung in Deutschland repräsentieren, die sich hinsichtlich ihrer Arbeitsqualität unterscheiden. Studie II untersucht die Stabilität der, in Studie I identifizierten, Profile zwischen 2011, 2014 und 2018, und testet Effekte ausgewählter Trajektorien der Arbeitsqualität auf die Motivation, erwerbstätig zu sein, im Jahr 2018. Der Anteil Erwerbstätiger in manuellen Profilen sank über die Zeit, während jener in nicht-manuellen Profilen anstieg. Eine log-lineare Analyse zeigte große Effekte für Profilkontinuität, gleichzeitig fielen Profilwechsel für weite Teile der Stichprobe auf. Über alle Profile hinweg hatten insgesamt 35,1% der Stichprobe eine über sieben Jahre stabile Arbeitsqualität. Für Beschäftigte in manuellen Profilen zeigten geplante post-hoc Kontraste, dass konstant förderliche Arbeitsqualität mit hoher Motivation, erwerbstätig zu sein, verbunden ist. Frühzeitige Verbesserungen der Arbeitsqualität sind mit höherer Motivation verbunden, verzögerte Verbesserungen mit niedrigerer Motivation. In nicht-manuellen Profilen zeigte sich ein vergleichbares Muster. Zudem ist hier eine frühzeitige Verschlechterung der Arbeitsqualität mit niedrigerer Motivation, erwerbstätig zu sein, verbunden. Studie III fokussiert die Gesundheitsmechanismen, durch die sich die Arbeitsqualität zwischen 2011 und 2014 auf das Risiko für Nicht-Erwerbstätigkeit im Jahr 2018 auswirkt. Insgesamt erlebte etwa die Hälfte der Stichprobe konstant förderliche- und fast ein Fünftel eine konstant adverse Exposition. Verbesserungen und Verschlechterungen der Arbeitsqualität, oder ein Wechsel von manueller zu nicht-manueller Tätigkeit (und umgekehrt) trafen jeweils auf geringere Anteile zu. Bei initial manuell Tätigen zeigten Regressionsmodelle mit mentaler und physischer Gesundheit im Jahr 2014 als parallele Mediatoren, dass konstant adverse Exposition, ein Wechsel von adverser zu förderlicher manueller Arbeitsqualität oder eine Verschlechterung der Arbeitsqualität mit einem erhöhten Risiko für Nicht-Erwerbstätigkeit verbunden waren, und dass dies jeweils durch schlechte mentale Gesundheit vermittelt wurde. Ein erhöhtes Risiko wurde bei Konstanz von adverser manueller Exposition auch durch schlechte physische Gesundheit vermittelt. Bei konstant förderlicher Exposition und einem Wechsel zu nicht-manueller Tätigkeit war das Risiko für Nicht-Erwerbstätigkeit reduziert, was durch bessere physische Gesundheit vermittelt wurde. Bei initial nicht-manuell Tätigen wurden keine Mediationseffekte gefunden. Zusammengefasst zeigen die Studien, dass ein typologischer Ansatz geeignet zu sein scheint, um die Heterogenität der älteren Erwerbsbevölkerung und ihrer gesamten Arbeitssituation abzubilden. Mehr als ein Drittel der älteren Beschäftigten kann auf viele Ressourcen am Arbeitsplatz zurückgreifen, womit förderliche Effekte auf die untersuchten Endpunkte verbunden waren. Gleichzeitig verfügt ein weiteres Drittel, vorrangig in manueller Tätigkeit, über spezifische psychosoziale Ressourcen. Diese gleichen zwar nicht die gesundheitlichen Folgen physischer Belastungen aus, die gefundenen Effekte weisen diese Konstellation jedoch als im gewissen Umfang potenziell förderliches Arbeitsumfeld aus. Schließlich ist mehr als ein weiteres Drittel der älteren Erwerbsbevölkerung advers exponiert, und die hiermit verbundenen Effekte konstanter und veränderter Arbeitsqualität – insbesondere bei manueller Tätigkeit – weisen diese Beschäftigten als vulnerable Gruppen mit erhöhtem Risiko für Gesundheitseinschränkungen, geringe Motivation, erwerbstätig zu sein, und einen frühen Erwerbsausstieg aus. Die Ergebnisse können Betrieben helfen, gezielte Strategien zum Erhalt und zur Förderung der Beschäftigungsfähigkeit zu entwerfen und zu implementieren. Sie zeigen auch, dass es von Seiten politischer Entscheidungsträger erforderlich ist, Unterschiede in der Arbeitsqualität anzuerkennen, stärker zu berücksichtigen und hier frühzeitig anzusetzen, um die soziale Angemessenheit von Reformen zur Verlängerung von Erwerbsbiografien zu gewährleisten. In zukünftiger Forschung sind früher einsetzende und insgesamt längere Beobachtungzeiträume erforderlich, um den Verlauf und die Langzeitfolgen der erlebten Arbeitsqualität besser abbilden zu können. Zudem ist eine differenziertere Sicht auf Arbeitsqualität in der Forschung notwendig, nicht zuletzt bei der Untersuchung abweichender Mechanismen, die zu Nicht-Erwerbstätigkeit bei älteren Beschäftigten führen können, insbesondere bei nicht-manueller Tätigkeit.
Abstract
  • In upcoming decades, the promotion of job quality will play a crucial role in managing the effects of demographic ageing in Germany. Good working conditions may enable older workers to maintain health and well-being and to (be motivated to) remain longer in working life. Instead, the impact of adverse working conditions – by now – reduces indirectly their availability to the labour market before reaching statutory retirement age. To counteract the repercussions of a shrinking workforce, policy aims for the extension of working lives and the promotion of working conditions. In doing so, the focus of political strategies lied mainly on later retirement entry though. A fair implementation of such strategies and associated measures, however, requires knowledge about older employees with their working conditions and associated risks and potentials. To shed light on the working situation of older employees in Germany, it is the aim of this thesis to characterize their job quality in its entirety, to quantify distinct groups based on typical exposure constellations, and to investigate effects of job quality exposure on health, motivation to work, and employment. The job quality concept of the „European Foundation for the Improvement of Living and Working Conditions” (2017) was adapted for this purpose, as it integrates demands and resources at the job level that influence health and well-being of workers. This thesis consists of three studies published in international peer-reviewed journals. All analyses are based on data from the first three waves of the German lidA („leben in der Arbeit”) cohort study, assessed in 2011, 2014, and 2018. lidA is a prospective study on work, age, health, and employment participation representative for socially insured employees in Germany born either in 1959 or 1965. Study I explores whether a typology of job quality profiles can be identified among older workers based on the following dimensions of working conditions: physical exposure, working time quality, work intensity, skills and discretion, social environment, quality of leadership, continued education, earnings, and prospects. A latent profile analysis was performed on lidA data from 2011, with additional data from 2014 and 2018 used for profile validation. A solution with five profiles was identified. An adverse (labelled „Poor Quality”; 18,7%) and a favourable profile („Relaxed Manual”; 30,0%) applied to workers with similar sociodemographic characteristics and predominantly manual work, respectively. „Poor Quality” comprised almost only demands, whereas „Relaxed Manual” had lower work intensity and more social resources. Another adverse („Strained non-Manual”; 15,5%) and favourable profile („Smooth Running”; 32,9%) applied to workers with similar sociodemographic characteristics and predominantly non-manual work, respectively. „Strained non-Manual” had high work intensity as well as lack of social resources and prospects, whereas „Smooth Running” comprised almost only resources. The last, also favourable profile („High Flying”; 2,9%) applied to a special group of predominantly non-manual workers with extremely high earnings besides the resource-rich constellation of „Smooth Running”. Using mixed-design analyses of variances, the five profiles demonstrated diverging associations with health, work-privacy-conflict, and work ability, thus representing qualitatively distinct subgroups of the older working population in Germany.In study II, stability of the profiles from study I is explored between 2011, 2014, and 2018, and effects of selected job quality trajectories on the motivation to work in 2018 are tested. Over time, the proportion of workers in manual profiles decreased, while that in non-manual profiles increased. A log-linear analysis revealed large effects for profile continuity, respectively, yet profile changes were apparent for large parts of the sample. Across profiles, 35,1% had seven-years constant job quality. Among those in manual profiles, planned post-hoc contrasts revealed that constant favourable job quality exposure was associated with high motivation to work, timely job quality improvement was associated with higher levels and a lagged improvement with lower levels of this motivation. A similar pattern also emerged among workers in non-manual profiles. In addition, early job quality deterioration was associated with a lower motivation to work among them. Study III focusses on the health mechanisms through which job quality exposure between 2011 and 2014 affects the risk of non-employment in 2018. In total, half of the sample experienced constant favourable job quality and nearly one fifth experienced constant adverse exposure. Improvements of job quality, its deterioration, or changes from manual to non-manual profiles (and vice versa) applied to smaller amounts, respectively. Regression models among initially manual groups and with mental and physical health in 2014 as parallel mediators showed, that constant adverse exposure, a change from adverse to favourable manual job quality, or deteriorating job quality were associated with increased risk of non-employment, mediated through poor mental health in each instance. Continuity of adverse manual job quality was also associated with such a risk, however mediated through poor physical health. This risk was reduced when constant favourable job quality included a change to non-manual work and was mediated through better physical health. Among initially non-manual groups, no health-mediation was found.In summary, the studies showed that a typological approach may suit to reflect the heterogeneity of the older workforce in Germany with respect to their overall working situation. More than one third of the older working population can draw upon multiple job resources, which demonstrated beneficial effects on the outcomes investigated over the course of time. Concurrently, another third in predominantly manual work can draw upon specific psychosocial job resources, which do not compensate for health effects of physical strain. However, the remaining effects qualify this work environment as potentially favourable to some degree. Finally, more than another third of older employees are exposed to adverse working conditions, and the associated continuity and change effects – particularly in manual jobs – highlight these workers as vulnerable groups with increased risk of poor health, low motivation to work, and early exit from employment. The results may help organizations, when designing and implementing targeted strategies to maintain and promote employability. They also demand policymakers to acknowledge and expand the consideration of job quality differences, and to address it timely to ensure fairness of reforms for the extension of working lives. In future research, earlier and longer monitoring periods are needed to depict better the course and consequences of long-term job quality exposure. In addition, a differentiated view on job quality is required in scientific research, not least when examining deviating mechanisms that may lead to non-employment of older workers particularly in non-manual jobs.
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