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An epidemiological crack percolation model with application to probabilities of failure for gas turbines
Harder, Mathis
;
Gottschalk, Hanno
;
Rottmann, Matthias
;
Bergische Universität Wuppertal
Elektronische Ressource, Wuppertal, Januar 2024
Exploring neural network architectures with automated machine learning approaches
Burghoff, Julian
;
Gottschalk, Hanno
;
Rottmann, Matthias
;
Lang, Bruno
;
Stiglmayr, Michael
;
Bergische Universität Wuppertal
Elektronische Ressource, Wuppertal, 23.09.2023
Improving neural networks for automated driving using corner cases and sensorfusionsion
Kowol, Kamil
;
Bracke, Stefan
;
Gottschalk, Hanno
;
Bergische Universität Wuppertal
Elektronische Ressource, Wuppertal, [2023]
Methods and applications of uncertainty quantification for object recognition
Riedlinger, Tobias
;
Gottschalk, Hanno
;
Rottmann, Matthias
;
Bergische Universität Wuppertal
Elektronische Ressource, Wuppertal, September 4, 2023
Multiobjective optimization of shapes using scalarization techniques
Schultes, Johanna
;
Klamroth, Kathrin
;
Gottschalk, Hanno
;
Bergische Universität Wuppertal
Elektronische Ressource, Wuppertal, Juli 2024
Uncertainty calibration and its application to object detection
Küppers, Fabian
;
Gottschalk, Hanno
;
Haselhoff, Anselm Stephan
;
Bergische Universität Wuppertal
Elektronische Ressource, Mülheim an der Ruhr, Januar 2023
Unsupervised open world recognition in computer vision
Uhlemeyer, Svenja
;
Gottschalk, Hanno
;
Rottmann, Matthias
;
Stiglmayr, Michael
;
Frommer, Andreas
;
Bergische Universität Wuppertal
Elektronische Ressource, Wuppertal, 29.03.2023
Visual recognition using Deep Neural Networks on abstract and decomposed data
Mütze, Annika
;
Gottschalk, Hanno
;
Rottmann, Matthias
;
Bergische Universität Wuppertal
Elektronische Ressource, Wuppertal, 29.02.2024