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oai:elekpub.bib.uni-wuppertal.de:35548472020-12-21T18:42:49ZubwhsmigoaDoctoralThesis

vls/2603noah-balancer_mdapi1elekpub.bib.uni-wuppertal.devdHuman state computingemploying different feature sources of non-intrusive biosignals for pattern recognition based automatic state recognition within occupational fields of applicationSchoss, TomVerfasserautBergische Universität WuppertalGrad-verleihende InstitutiondggtextthesisTextHochschulschriftthesisdoctoralThesisgwXA-DEWuppertalJuni 20142014single unitengelectronic resourceremote1 Online-Ressource (vii, 372 Seiten)ComputerOnline-Ressourcevorgelegt von Tom Schoss (geb. Laufenberg), ErkrathBergische Universität Wuppertal, Dissertation, 2014Wuppertalurn:nbn:de:hbz:468-20160708-111611-3965536066990212616610206441HT019032472Human state computing / vorgelegt von Tom Schoss (geb. Laufenberg), ErkrathDruck-AusgabeHT019028146http://elpub.bib.uni-wuppertal.de/edocs/dokumente/fbg/psychologie/diss2014/schosshttp://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn=urn%3Anbn%3Ade%3Ahbz%3A468-20160708-111611-3Open AccessRS INC 1.0oaDoctoralThesispublicrda16071320250113045156.0HT019032472ger150 https://elekpub.bib.uni-wuppertal.de//domainresource/static/graphics/connectors/viewerLogo.gifWuppertal : Bergische Universität Wuppertalreserved https://ub-wuppertal.digibib.net/search/katalog/record/(DE-605)HT019032472 https://elekpub.bib.uni-wuppertal.de/id/3554847 https://elekpub.bib.uni-wuppertal.de/i3f/v20/3554847/manifest https://elekpub.bib.uni-wuppertal.de/proto_ftsearch/3554847