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Reihenfolge- und Maschinenbelegungsplanung für eine Klasse von Flexible Flow Shop Problemen / vorgelegt von David Stalinski. Wuppertal, 25. April 2022
Inhalt
Eidesstattliche Erklärung
Kurzfassung
Abstract
Inhaltsverzeichnis
Abbildungsverzeichnis
Tabellenverzeichnis
Algorithmenverzeichnis
Symbolverzeichnis
Einleitung
Motivation
Zielsetzung und Vorgehensweise
Das Flexible Flow Shop Problem
Notation von Problemen der Ablaufplanung
Maschinenumgebungen
Randbedingungen
Zielgrößen
Definition der untersuchten Problemklasse
Reihenfolge- und Maschinenbelegungsproblem
Randbedingungen und Restriktionen
Zielsetzung
Komplexität
Komplexitätstheorie
Abschätzung der Komplexität
Stand der Forschung
Gemischt-ganzzahlige Optimierung
Suchverfahren
Ereignisdiskrete Simulation
Lösungsansätze für Flexible Flow Shop Probleme
Ablaufplanung in der Praxis
Zusammenfassende Übersicht relevanter Forschungsarbeiten
Handlungsbedarf und angewendete Methodik
Entwicklung eines ereignisdiskreten Planungsverfahrens
Formulierung eines gemischt-ganzzahligen Optimierungsmodells
Nomenklatur
Allgemeine Definitionen
Formulierung des Basismodells
Erweiterung des Basismodells
Formulierung der Zielgrößen
Definition von diskreten Planungsperioden
Nomenklatur
Definition der Entscheidungsvariablen
Definition des Such- und des Lösungsraums
Formulierung eines ereignisdiskreten Lösungsgenerators
Nomenklatur
Verfahrensablauf
Einbindung der Planungsregeln
Verwendete Optimierungsverfahren
Genetischer Algorithmus
Inspiration durch die natürliche Evolution
Ablauf des Verfahrens
Genetische Operatoren
Kopplung mit dem Planungsverfahren
Ameisenalgorithmus
Inspiration durch das Verhalten von Ameisen
Ablauf des Basisverfahrens
Varianten des Verfahrens
Kopplung mit dem Planungsverfahren
Zusammenfassende Diskussion
Numerische Untersuchungen
Generierung von randomisierten Testdatensätzen
Auswahl eines Optimierungsverfahrens
Festlegung der optimalen Parameterausprägungen
Vergleichen der Ergebnisse
Untersuchungen an den randomisierten Testdatensätzen
Auswirkungen der zeitlichen Diskretisierung
Auswirkungen unterschiedlicher Planungsregeln
Analyse des Laufzeitverhaltens
Beurteilung der Planungsergebnisse
Fallstudie Holzverarbeitung als konkretes Industriebeispiel
Beschreibung des Produktionsprozesses
Anwendung des Planungsverfahrens
Beurteilung der Ergebnisse
Einbindung des Planungsverfahrens in ein Entscheidungssystem
Fazit und kritische Würdigung der Ergebnisse
Auswertung der erzielten Ergebnisse
Abgrenzung des wissenschaftlichen Erkenntnisgewinns
Abschätzung der Auslastung und Eingrenzung der Problemgröße
Zusammenfassung und Ausblick
Literaturverzeichnis
Veröffentlichungen
Lebenslauf
Anhang
Parameterstudien für den Genetischen Algorithmus
Ergebnisse der Parameterstudien für S–224
Ergebnisse der Parameterstudien für M–424
Ergebnisse der Parameterstudien für L–824
Parameterstudien für den Ameisenalgorithmus
Ergebnisse der Parameterstudien für S–224
Ergebnisse der Parameterstudien für M–424
Ergebnisse der Parameterstudien für L–824
Abschätzung der Auslastung des Verfahrens