Nachträge bei komplexen Beschaffungen im Rahmen von E-Reverse Auctions : eine quantitative Untersuchung am Beispiel eines MDAX-Konzerns / vorgelegt von Matthias Claus, MBA (USA). Wuppertal, Januar 2021
Inhalt
- Inhaltsverzeichnis
- Abkürzungen
- Tabellenverzeichnis
- Abbildungsverzeichnis
- Index
- Übersicht zu den Forschungshypothesen und Modellen
- 1 Einleitung
- 1.1 Themenstellung
- 1.2 Praxisbezug
- 1.3 Hintergrunderläuterungen und Vergabebeispiel aus der Praxis
- 1.4 Zielsetzung
- 2 Literaturüberblick und Forschungslücke
- 2.1 Auktion vs. Verhandlung
- 2.2 Nachträge und deren Ursachen
- 2.2.1 Änderung des Leistungsumfangs
- 2.2.2 Leistung ohne Auftrag
- 2.2.3 Vertragliche Vereinbarungen
- 2.2.4 Behinderungsanzeigen und Entschädigungen
- 2.3 Auktionen
- 2.4 Zusammenfassung und Forschungslücke
- 3 Der Vergabeprozess als Rahmen der Auktion
- 3.1 Motivation der Verauktionierung von Bedarfen
- 3.2 Das Vergabeverfahren im Überblick
- 3.2.1 Liefer- und Leistungsgegenstand
- 3.2.1.1 Schlüsselfertige Vergabe zum Pauschalfestpreis
- 3.2.1.2 Die Typical-Vergabe als Rahmenvertrag
- 3.2.1.3 Der Vertrag als Grundlage der E-Reverse Auction
- 3.2.1.4 Projektentwicklungsmethoden und Interessenausgleiche
- 3.2.2 Auktionsrelevante Parameter aus dem Vergabeverfahren
- 4 Auktionstypen der Beschaffung im Überblick
- 4.1 Dynamische E-Reverse Auction
- 4.1.1 Format und Konfiguration
- 4.1.2 Wettbewerbsaspekte, Preisfindung und Preisnachlass
- 4.1.3 Gewichtungsfaktoren
- 4.2 Japanische E-Reverse Auction
- 4.2.1 Format und Konfiguration
- 4.2.1.1 Klassisches japanisches Format
- 4.2.1.2 Modifikation der Japanischen E-Reverse Auction in der Praxis (Verdeckte Japanische eRA)
- 4.2.1.3 Japanische E-Reverse Auction bei Uniper (Verdeckte Japanische eRA mit der Möglichkeit einer Gewichtung)
- 4.2.1.4 Konfiguration
- 4.2.2 Wettbewerbsaspekte, Preisfindung und Preisnachlass
- 4.2.3 Gewichtungsfaktoren
- 4.3 Holländische E-Reverse Auction
- 4.4 Anwendungssituationen der Auktionsformate
- 5 Treiber von Nachträgen und Kostenverschiebungen
- 6 Evaluation der Auktionsdaten
- 6.1 Deskriptive Statistik der Forschungsdaten
- 6.1.1 Auktionstypen
- 6.1.2 Anzahl Teilnehmer
- 6.1.3 Verauktioniertes Volumen
- 6.1.4 Preisnachlass während der Auktion
- 6.1.5 Gewichtungen in Auktionen
- 6.1.6 Zeitintervall zwischen Auktion und Bestellanlage
- 6.1.7 Nachtragsfaktor
- 6.2 Induktive bivariate Datenanalyse
- 6.2.1 Statistische Verfahren
- 6.2.2 Untersuchungsaufbau
- 6.2.3 Nachtragshöhe
- 6.2.4 Auktionserfahrene und auktionsunerfahrene Bieter
- 6.2.5 Merkmale des Bieterverhaltens
- 6.2.5.1 Anzahl der abgegebenen Gebote
- 6.2.5.2 Zeitpunkt der Bestätigung des Preises
- 6.2.5.3 Preisnachlass während der E-Reverse Auction
- 6.2.5.4 Nachverhandlungen vor Projektausführung
- 6.2.6 Nicht lieferantenspezifische Merkmale
- 6.3 Induktive multivariate Datenanalyse
- 6.3.1 Aufbau und Vorgehen der induktiven multivariaten Datenanalyse
- 6.3.2 Modell 1 mit Daten der Japanischen und der Dynamischen E-Reverse Auction
- 6.3.3 Modell 1a mit Daten der Japanischen E-Reverse Auction
- 6.3.4 Modell 1b mit Daten der Dynamischen E-Reverse Auction
- 6.3.5 Modell 2 mit Daten der Holländischen E-Reverse Auction
- 6.3.6 Modell 3 mit Daten aller verwendeten Auktionsformate
- 6.3.7 Ergebnisse der induktiven multivariaten Datenanalyse
- 7 Ergebnisse, Interpretation und Konsequenzen
- 7.1 Zusammenfassung der Ergebnisse
- 7.2 Einfluss des Vergabeweges der E-Reverse Auction
- 7.3 Der Winner’s Curse bei E-Reverse Auctions
- 7.4 Anreize, Fähigkeiten und Erfahrungen der handelnden Akteure
- 7.5 Projektinhärentes Risiko
- 8 Fazit, Handlungsempfehlung und Ausblick
- 8.1 Zusammenfassung
- 8.2 Handlungsempfehlungen
- 8.3 Limitierungen der Forschungsarbeit
- 8.4 Weitere statistische Untersuchungen und systematische Erfassung von Daten
- Literaturverzeichnis
- Anhang A - Der komplexe Bedarf
- Anhang B - Hoheit über das Liefer- und Leistungsverzeichnis