Beitrag zur Weiterentwicklung der zuverlässigkeitstechnischen Sensitivitäts- und Ausfallanalyse mittels Monte-Carlo-Simulation / von Fabian Plinke, Master of Science (Safety Engineering) aus Hannover. Wuppertal, [2015]
Content
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- 1 Einleitung
- 2 Problemstellung und Zielsetzung der Arbeit
- 3 Monte-Carlo-Simulation zur Sensitivitätsanalyse
- 3.1 Methodenvergleich für realitätsnahe Sensitivitätsanalysen
- 3.2 Anwendung der Monte-Carlo-Simulation auf die Ebenen der Zuverlässigkeitsanalytik
- 3.3 Strukturelle Sensitivitätsanalyse mittels Monte-Carlo-Simulation
- 3.4 Funktionale Sensitivitätsanalyse mittels Monte-Carlo-Simulation
- 3.5 Analytische Sensitivitätsanalyse mittels Monte-Carlo-Simulation
- 4 Belastungsanalysen und deren Modellbildung
- 5 Ein direkter Ansatz zur Belastungsanalyse über die Dichtefunktion
- 5.1 Theorie des Ansatzes
- 5.2 Schrittfolge
- 5.3 Berücksichtigung von Wichtungen
- 5.4 Modellvalidierung
- 5.4.1 Testdatensatz
- 5.4.2 Analytische Rückführung des Testdatensatzes in Einzelbelastungen
- 5.4.3 Simulierte Rückführung des Testdatensatzes in Einzelbelastungen
- 5.5 Zwischenfazit und Diskussion
- 6 Ein indirekter Ansatz zur Belastungsanalyse über eine Belastungsfunktion
- 6.1 Ansatz über die Verteilungsdichte
- 6.2 Ansatz über die Ausfallrate
- 6.3 Ansatz über die Verteilungsfunktion
- 6.3.1 Schrittfolge
- 6.3.2 Erzeugung der Summe der Belastungsunterschiede
- 6.3.3 Definition und Formulierung neuer Belastungskenngrößen für die indirekte Belastungsanalyse
- 6.3.4 Aufteilung in Einzelbelastungsunterschiede mittels unterschiedlicher Transformationsverfahren
- 6.3.4.1 Anwendung der Fourier-Transformierten
- 6.3.4.2 Anwendung der Laplace-Transformierten
- 6.3.4.3 Anwendung der z-Transformation
- 6.3.5 Anwendungsmöglichkeiten
- 7 Zusammenfassung und Ausblick
- 8 Literatur und eigene Veröffentlichungen