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oai:elekpub.bib.uni-wuppertal.de:78009842025-02-06T12:00:02ZubwhsoaDoctoralThesis

vls/2603noah-balancer_mdapi1elekpub.bib.uni-wuppertal.devdEvaluation of the use of deep learning algorithms for the analysis of high-density pedestrian dynamicsBewertung des Einsatzes von Deep-Learning-Algorithmen für die Analyse von Fußgängerdynamiken bei hoher DichteKorbmacher, Raphael AdrianVerfasserautTordeux, AntoineAkademischer BetreuerdgsBergische Universität WuppertalGrad-verleihende InstitutiondggtextthesisTextHochschulschriftthesisdoctoralThesisgwXA-DEWuppertalMay, 20242024single unitengelectronic resourceremotetext/htmltext/html1 Online-Ressource (xv, 141 Seiten) : IllustrationenComputerOnline-Ressourcesubmitted by: Raphael Adrian KorbmacherBergische Universität Wuppertal, Dissertation, 2024Wuppertal629urn:nbn:de:hbz:468-2-536110.25926/BUW/0-81699375260099806441Druck-AusgabeHT030941696https://dx.doi.org/10.25926/BUW/0-816https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:468-2-5361Open AccessCC BY-ND 4.02024-12-16oaDoctoralThesispublicrda25012920250417121521.0CT009000352s2w-hsswupubwgerUBW:FK7 https://elekpub.bib.uni-wuppertal.de//domainresource/static/graphics/connectors/viewerLogo.gifWuppertal : Bergische Universität Wuppertalcc-by-nd https://ub-wuppertal.digibib.net/search/katalog/record/(DE-605)urn%3Anbn%3Ade%3Ahbz%3A468-2-5361 https://elekpub.bib.uni-wuppertal.de/id/7800984 https://elekpub.bib.uni-wuppertal.de/i3f/v20/7800984/manifest https://elekpub.bib.uni-wuppertal.de/proto_ftsearch/7800984