2026-09-18T03:12:45Zhttps://elekpub.bib.uni-wuppertal.de/oai/oai:elekpub.bib.uni-wuppertal.de:70977952023-05-24T11:00:09ZubwhsoaDoctoralThesis
vls/2603noah-balancer_mdapi1elekpub.bib.uni-wuppertal.devdPrädiktive Regelung und Optimierung eines OberleitungsbussystemsWazifehdust, Mahjar1990-VerfasserautZdrallek, Markus1971-Akademischer BetreuerdgsSoter, StefanAkademischer BetreuerdgsButzmann, Stefan1968-Akademischer BetreuerdgsVelten, JörgAkademischer BetreuerdgsJager, TiborAkademischer BetreuerdgsBergische Universität WuppertalGrad-verleihende InstitutiondggtextthesisTextHochschulschriftthesisdoctoralThesisgwXA-DEWuppertal[2023]20231. Auflagemonographicgerelectronic resourceremotetext/htmltext/html1 Online-Ressource (III, 160 Seiten) : Illustrationen, DiagrammeComputerOnline-RessourceDie vorliegende Dissertationsschrift reiht sich in dem Themenkomplex der hochaktuellen Entwicklungen und Diskussionen rund um die Energie- und Mobilitätswende ein. Ausgehend von den gegenwärtigen, energiepolitischen und klimabezogenen Zielen wird den bestehenden Energieversorgungs- und Verkehrssystemen eine wesentliche Rolle im Kontext der voranschreitenden Transformationsprozesse zugesprochen. Für die Entwicklung zukunftsfähiger und nachhaltiger elektrischer Verkehrssysteme, bedarf es einer vollständigen Dekarbonisierung. Dies kann insbesondere im Fall von bestehenden Verkehrssystemen durch den Einsatz innovativer und intelligenter Technologien begünstigt werden. Im vorliegenden Fall des Oberleitungsbussystems repräsentiert der Prozess der Dekarbonisierung den sukzessiven Austausch konventioneller Oberleitungsbusse durch Batterieoberleitungsbusse. Im Gegensatz zu den Oberleitungsbussen, verfügen die Batterieoberleitungsbusse über eine Traktionsbatterie statt eines Dieselhilfsmotors und bewältigen somit oberleitungsfreie Abschnitte vollständig emissionsfrei. Dies ist jedoch von einer neuen Herausforderung geprägt: Traktionsbatterien müssen während der Fahrt unter der Oberleitung geladen werden. Das kann aufgrund des gleichzeitigen Bezugs von Antriebsleistung zu einer erhöhten und teils kritischen, elektrischen und thermischen Belastung der Oberleitungsinfrastruktur führen. Vor dem Hintergrund des Smart Grid-Ansatzes wird in der vorliegenden Arbeit die algorithmische Entwicklung einer prädiktiven Regelung und Optimierung für ein Oberleitungsbussystem beschrieben. Durch den zweckdienlichen Einsatz neuartiger Methoden und Netzteilnehmer wird eine sichere Betriebsführung ermöglicht. Ausgehend von der Charakteristik des Oberleitungsbussystems und den damit verbundenen Herausforderungen, wird der generische Entwicklungsprozess eines zentralen Netzauto++ matisierungssystems beleuchtet, welches als ergänzende Komponente eines Netzleitsystems eingesetzt werden soll.von Mahjar Wazifehdust, M.Sc.Tag der Verteidigung: 20.01.2023Bergische Universität Wuppertal, Dissertation, 2023Wuppertal620629624urn:nbn:de:hbz:468-2-68110.25926/BUW/0-6899372464221206441Prädiktive Regelung und Optimierung eines OberleitungsbussystemsWazifehdust, Mahjar, 1990-Druck-AusgabeHT030006462Neue Energie aus Wuppertal51(DE-605)HT019598871http://dx.doi.org/10.25926/BUW/0-68https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:468-2-681Open AccessRS INC 1.02023-01-20oaDoctoralThesispublicrda23042720251111100826.0CT009000076s2w-hsswupubwgerUBW:E:E.01
https://elekpub.bib.uni-wuppertal.de//domainresource/static/graphics/connectors/viewerLogo.gifWuppertal : Bergische Universität Wuppertalreserved
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