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Radar-based environment perception for automotive applications
advances in artificial intelligence solutions for radar point clouds
Cennamo, Alessandro
;
Kummert, Anton
;
Meisen, Tobias
;
Bergische Universität Wuppertal
Elektronische Ressource, Wuppertal, 2022
Improving Artificial Intelligence performance through architectural and procedural a-priori
a case-study of optimising neural architectures for automotive applications
Freeman, Ido
;
Kummert, Anton
;
Möller, Reinhard
;
Bergische Universität Wuppertal
Elektronische Ressource, Wuppertal, Feb. 2022
Aspects of active learning, architecture search and Lidar Panoptic Segmentation towards pedestrian perception in autonomous driving
Hahn, Lukas
;
Kummert, Anton
;
Gipp, Bela
;
Bergische Universität Wuppertal
Elektronische Ressource, Wuppertal, 2022
Advances in Lidar Point Cloud Segmentation for automotive applications
segmenting outside the box
Hasecke, Frederik
;
Kummert, Anton
;
Yang, Bin
;
Bergische Universität Wuppertal
Elektronische Ressource, Wuppertal, 2023
Time-of-flight based interior sensing for automotive applications
optimization of neural network based training methods with limited data
Weyers, Patrick
;
Kummert, Anton
;
Haselhoff, Anselm Stephan
;
Bergische Universität Wuppertal
Elektronische Ressource, Wuppertal, 2021
Contributions to machine learning in automotive camera and radar perception systems
applications of the sampling method in image classification and deep learning for radar-based object detection
Zhu, Weimeng
;
Kummert, Anton
;
Frochte, Jörg
;
Bergische Universität Wuppertal
Elektronische Ressource, Wuppertal, 2023