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Wuppertal
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Bergische Universität Wuppertal
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Rottmann, Matthias
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Naturwissenschaften und Mathematik
Sprache
Künste und Unterhaltung
Geschichte und Geografie
Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften
Literatur
vom 15.8.2024
Visual recognition using Deep Neural Networks on abstract and decomposed data
Mütze, Annika
;
Gottschalk, Hanno
;
Rottmann, Matthias
;
Bergische Universität Wuppertal
Elektronische Ressource, Wuppertal, 29.02.2024
vom 23.5.2024
An epidemiological crack percolation model with application to probabilities of failure for gas turbines
Harder, Mathis
;
Gottschalk, Hanno
;
Rottmann, Matthias
;
Bergische Universität Wuppertal
Elektronische Ressource, Wuppertal, Januar 2024
vom 14.3.2024
Uncertainty quantification methods and their applications in object detection
Schubert, Marius
;
Rottmann, Matthias
;
Kahl, Karsten
;
Bergische Universität Wuppertal
Elektronische Ressource, Wuppertal, October 10, 2023
vom 12.12.2023
Unsupervised open world recognition in computer vision
Uhlemeyer, Svenja
;
Gottschalk, Hanno
;
Rottmann, Matthias
;
Stiglmayr, Michael
;
Frommer, Andreas
;
Bergische Universität Wuppertal
Elektronische Ressource, Wuppertal, 29.03.2023
vom 27.10.2023
Exploring neural network architectures with automated machine learning approaches
Burghoff, Julian
;
Gottschalk, Hanno
;
Rottmann, Matthias
;
Lang, Bruno
;
Stiglmayr, Michael
;
Bergische Universität Wuppertal
Elektronische Ressource, Wuppertal, 23.09.2023
vom 13.9.2023
Methods and applications of uncertainty quantification for object recognition
Riedlinger, Tobias
;
Gottschalk, Hanno
;
Rottmann, Matthias
;
Bergische Universität Wuppertal
Elektronische Ressource, Wuppertal, September 4, 2023