TY  - THES
AB  - Große Menge an Daten im Internet stellen ein besonderes Informationspotential für die nutzerzentrierte Produktentwicklung dar, insbesondere Kundenrezensionen auf Online-Handelsplattformen bieten aufgrund des direkten Produktbezugs einen besonderen Nutzen für die Produktentwicklung. Für eine Auswertung dieser Kundenbewertungen bedarf es Kenntnissen aus der Linguistik, der künstlichen Intelligenz und der Produktentwicklung. In dieser Arbeit werden nutzergenerierte Inhalte mit Hilfe von künstlicher Intelligenz (Natural Language Processing) ausgewertet und für die Produktentwicklung aufbereitet, um eine datenbasierte Entscheidungsgrundlage für Produktinnovationen und -verbesserungen zu schaffen. Die wichtigsten Ergebnisse dieser Arbeit sind: i) eine Methode zur Aufbereitung nutzergenerierte Texte, ii) eine Logik zur Auswertung gelabelter Textdaten und iii) ein kontextspezifisches und anforderungsgerechtes Visualisierungskonzept. Aus den Ergebnissen der Fallstudie lässt sich schließen, dass sowohl das webbasierte Tool, die entwickelte Methode als auch die Logik fähig sind, nutzergenerierte Inhalte für die Produktentwicklung sinnvoll und nutzbringend aufzubereiten. Für das Forschungsfeld stellt die Entwicklung des Tools und die Methode erstmalig ein gesamtheitliches Rahmenwerk für die Textdatenauswertung mithilfe von NLP für die Produktentwicklung dar. Für die Produktentwicklung stellt diese Arbeit eine sehr individualisierte und änderbare Software und Methodenbasis zur Verfügung, um unstrukturierte Textdaten aufzubereiten. Das Gesamtergebnis ist, dass das hier entwickelte Tool das Kundenverständnis deutlich verbessert und damit das Informationsmanagement im Unternehmen nachhaltig stärkt und die Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens auch in dynamischen Märkten wie heute sichert.
AU  - Wieck, Franz
CY  - Wuppertal
DO  - 10.25926/BUW/0-2
DP  - Bergische Universität Wuppertal
LA  - ger
N1  - Tag der Verteidigung: 15.06.2022
N1  - Bergische Universität Wuppertal, Dissertation, 2022
PB  - Veröffentlichungen der Universität
PY  - 2022
SP  - 1 Online-Ressource (XII, 127 Seiten) : Illustrationen, Diagramme
T2  - Fakultät für Maschinenbau und Sicherheitstechnik
TI  - Webbasierte Applikation eines NLP-Modells zur automatisierten Auswertung nutzergenerierter Inhalte für die Produktentwicklung
UR  - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:468-2-21
Y2  - 2026-01-16T12:34:23
ER  -